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LeptonYu's Quantum SpaceUnder the sky 21/08/2009 只是不喜欢麻烦生命在于折腾,折腾够了的时候,我们就有了充足的理由来不折腾。 假期俺的老古董PC又坏了,于是决定升级机器,除了机箱、硬盘、DVD机、显示器以及键盘鼠标音箱之类的外设保留,主要核心部件进行了全面的升级。升级后果是,尽管新升级的部件其实也很古老,但对付Mac OS X还是绰绰有余,很久没玩的Hackintosh又被我拾起来。于是又花了一些时间进行Leopard的安装。 主要参数: CPU: AMD Athlon(tm) 64 X2 Dual Core Processor 5000+ 主板:双敏UC61 VM-M2 PRO V2 内存:2G DDR2 800MHz 显卡:256MB 蓝宝石 HD3850 蓝曜天刃PRO 硬盘:希捷 120G PATA+ 250G SATA DVD: 三星刻录 显示器:菲利浦190CW8 稳定性一直是Mac OS X Hackintosh的重要问题,这次安装测试的版本包括两个,iATKOS V7和iDeneb v1.5。这两个都是10.5.7的破解版。 对iATKOS V7的测试:DVD安装一切OK,除了网卡不识别、极端容易Kernel Panic、内存识别出错和中文语言包四个问题。由于我的主板是古老的nForce430系列的,网卡很古老,所以寻找了forcedeth这个系列的驱动,它是从Linux系统移植到Mac OS X来的。作者制作了四个安装kext: forcedeth.kext、forcedeth-nock.kext、forcedeth-d.kext、forcedeth-nockd.kext,最好到国外论坛下载源文件,否则名字一样可能的版本却是不同的,最新为forcedeth_03_leopard.zip。 最开始我使用了第二个驱动,成功识别网卡。但是这样做的结果是很容易导致Kernel Panic,从发生KP的信息表上看来的。内存识别通过修改com.apple.boot.plist实现。中文语言包的问题导致系统偏好设置中的键盘鼠标设置出错。安装时中文语言包可以不选,从iDeneb v1.5中拷贝出来安装即可。顺便提一下这个版本对ATi HD系列显卡采用的驱动是比较冷的ATY_ini.kext,3850完美开启QE\CI。 对iDeneb v1.5的测试:这个版本不如v1.3对我的显卡支持有利,没有开启QE,附带白菜单,后者安装完后完美开启全效。这个版本的网卡也不识别,不愧是古老的主板以及板载网卡,这几个版本没有一个直接开启的。稳定性在我安装了forcedeth-nock.kext之后表现的还不错,但是仍然有一次导致了Kernel Panic。还有一个不大不小的问题,系统偏好设置-显示-屏幕保护程序,一运行就退出。 以上两个版本测试的时候,Apple推出了10.5.8更新,iDeneb是急先锋,马上推出破解版10.5.8。在上述两个版本的系统中安装均可。最终测试决定的方案是iATKOS V7 + iDeneb 10.5.8 Update。 安装后需要解决的问题有:网卡、中文语言包、内存识别、更改内核、Kernel Panic问题。iDeneb 10.5.8自带有一个内核,但是我选择了Voodoo XNU出的内核Voodoo.Based.XNU.980.v2。 稳定性都差不多,AMD 64位运行顺利。但是对于forcedeth-nock.kext仍然会有Kernel Panic出现。现在我换了一个kext,使用forcedeth-nockd.kext,到目前为止,没有出现过Kernel Panic。说明运行比前一个要稳定一些。 接下来只能继续测试,盗版的东西就是容易出问题。相对来说,原来10.4.9版本的破解对我原来的配置,也是AMD系列的要稳定的多。但就安装成功率来说,随着各种启动引导的出现,基本上没问题。总有一个内核是适用的。 这么一通下来,安装不是一般的麻烦,我还没提光盘安装还是硬盘安装时候会出现的各种问题,尤其是对硬盘分区和格盘、格式化的时候出现的各种问题,最好的办法是两块硬盘各管各的,不混杂两个系统。 很久没写点什么了,只是不喜欢麻烦。等有钱了,决不折腾! 22/08/2007 发呆中 暑假快要过去了,赶紧发发呆。暑期感想回校后再写。
幸运的事是uphuck.com出了MacOSX10.4.9v1.4a的DVD。这样回去以后就有的忙喽,还有iLife'08、Safari 3、iTunes 7.3、QuickTime7.2等等等等,哈哈。差点快要决定重返XP了。路漫漫兮其修远兮,吾将上下而求索!虽然里iWork'08还有一定的距离,不过我想等到Leopard正式出来以后,那就将不远了。
收获的事是学了一点点广义相对论,学了一点点旋量理论,复习了一部分量子力学,想到了一个问题。
不幸的事是至今仍然不知非线性电动力学为何物,暑假真正的计划没有实现。
In the end, I don't understand what "to this end" means. It appears in Sakurai's "Modern Quantum Mechanics". 21/06/2007 数理同态 数理同态,这是我刚刚想出来的一个想法,说数学和物理的关系应该有一种同态的关系。这里的物理是我们已知的理论物理,包括所有理论上的物理理论,所以是狭义的。对于实验物理,我资质不够没有深入,故不可妄加评论。数学则是所有应用于物理的数学和潜在可能应用于物理的数学。实际上,除了数论在物理中的应用还不是很直接,几乎所有现代数学的理论都能够应用到物理中。
柯朗的《什么是数学》一书使得我对近世代数的认识更为系统,深刻地感受到数学的发展和应用对于物理学发展的促进作用,更为惊奇的是两者在某些理论方法上的惊人相似。实际上,有很多物理学中的基本概念是从数学中移植过去的,原因很显然数学本身就在物理学中应用。有的概念,如函数的概念是现代数学极其重要的之一,它在数学理论中的表述广义上来看是包涵了物理学中对于函数概念的表述的。任何一个物理系统可以看作是一个函数的特例,其作用表现着两个或多个物理量之间的相互关系。从数学上来看这是显然的,这是函数概念在数学中的意义,表明两个集合之间的一种联系。物理上理解则不是这样的,物理学中物理系统才是我们研究的对象,物理量是来表明物理系统的特征的,我们更关心的是这个系统对应着怎样的一个函数,或者一种系统的表示方式。只有解决了系统的函数构造问题,才能最终解决具体的物理问题。柯朗在《什么是数学》中写了一段关于函数在数学和物理中各自更关心哪个方面的文字,我觉得显得物理过于简单。
“不仅在纯数学上,而且在实际应用中,函数概念都是非常重要的、物理规律不是别的,只是这样一些命题,这些命题说明了某些量中有一些变动时,其他一些量如何跟着变动。例如,弦的音调的高低依赖于弦的长度,重量和张力,大气压强依赖于高度,枪弹的能量依赖于它的质量和速度。物理学家的任务就是精确或近似地确定这些函数关系。”
上述表述简化物理学的任务,不过本质上,很大一部分时间物理学家是在做这种事,尤其是理论物理学家。确定这些函数关系后,研究函数的特性原则上来说应该是数学家的工作,但是现在看来很多情况事实并非如此。例如群论在物理学中的应用,使得物理学家需要自己来确定具体函数的特征,给函数分类,以至有时候分不清数学物理是在搞数学还是搞物理。在这些领域中,数学和物理往往趋于同态现象,对于研究一定的对象而言,数学和物理的唯一不同是对象的不同,方法上没有任何区别,这个意义上数学方法涵盖了物理方法,数学的对象是抽象的可以代表任何对象,物理则是对具体的物理对象的研究。可以套用数学里的群同态的概念,当数学和物理可以通过同一种运算法则使得各自的研究对象可以相互对应时,它们是同态的,但是两者不同构,显然物理系统往往包涵更多的细节,需要构造新的数理同态来进一步研究物理系统。
这里我想说一下叠加原理,这是物理理论使用最广泛的假设,是数学中“+”的概念在物理中的自然推广,从而成为了数学能够应用于绝大部分物理学领域的关键性假设。一般地叠加原理可以这样表述:“一个系统所有状态的集合与一种二元加法运算构成半群”。这是从数学上来定义的,是我猜的。满足叠加原理的系统都是线性系统,这样的系统可以很自然的被大部分现代数学所描述。不过,自然界似乎是非线性的,在很多情况下叠加原理并不被满足,这时候当然要另当别论了,反正需要相应的非线性数学。
最近对于数学的整体了解比较迫切,以致找了很多现代数学的书籍来看,大多是在微分几何、抽象代数等方面的。偶然在儒林书店发现了柯朗的著作,买来立刻翻看,爱不释手以致于占用了很多复习考试科目的时间,不过受益匪浅。这是一本好书,尤其是对于需要培养数学修养的人来说。 18/06/2007 iTunes U iTunes Store上最新更新了几个项目,包括iTunes U、iTunes Plus、Compelet My Album。对于我们国内用户来说后面两个没什么用,一般不会到iTunes Store上买歌曲的,除了赠送的:)我每周选择一两首赠送的歌曲下载,其余则主要是订阅Podcast。
iTunes U是新近从Podcast中分出来的版块,很早以前iTunes Store上就提供美国一些大学的讲课视频或者录音教程,我下过U C Berkeley的一个量子力学的讲课录音。现在,iTunes U的推出使得这些视频和录音的提供更系统,这对于国内用户绝对是一个好消息。 06/06/2007 论表示方法 表示方法在理论方法中占有重要位置,所有理论的建立都是为了要表示某种东西的。我们对新东西的理解也是从建立对它们的表示开始的。然而我们有时理解新事物往往是从表示开始的。王蒙在他的演讲《语言的功能与陷阱》中提到过一个问题:我们对于事物的理解是先有理解然后我们用语言表示;还是先有语言表示然后我们才理解?这个问题值得深思。
对于未知事物的理解,显然是先理解然后建立表示的。否则表示的建立就没有依据。语言的功能之一就是给新事物建立表示。然而抽象的东西也有可能是先建立表示然后去理解的,科学研究的很多问题都有这些特征。数学往往是通过简单定义来表示一个东西,然后再去研究其特点属性,最后达到理解这个东西的目的。所以,总得看来王蒙提出的问题两方面都有可能,我们对未知事物的理解往往是复杂的,可以以各种方式去理解,结果是一样的。
对于表示的理解,需要分两种:具象的和抽象的。对于具象的事物我们一般是可以通过抽象表示来简化的,但是其缺点就是难以理解。例如:对于对称性的描述,我们可以通过具体的对称操作来表示一种对称性,这样做显然很不系统而且复杂,但是我们能够很容易理解单独结果,整体性质不易看到;而抽象表示的引入简化了具象表示的复杂性,却变得是部分结果不易理解。所以可以套用哲学的辩证法做一个总结,两者相辅相成,互相理解。
毕业时期,最近看书少的多了,所以没有什么专业方面的感悟。今天下午做高等物理实验时偶然感悟到表示论的一些东西,虽然写的很烂,不过我自己确实产生了一种新的学习心得,我想对以后的学习是很有帮助的吧。先写到这里吧,吃饭去,again!
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掌握一门学问的时候,我们要入其道,才能精通之。入其道者,得通其理,知其行,始得道。表示无处不在,我们要精通它,就必须了解表示方法和内容。如:每种理论都有一部分是实际应用的,实际应用很多情况是把复杂的数据通过计算整合得出被研究客体的特征。我们可以说客体的特征是一种表示,而直接复杂的数据也是一种表示,所不同的只是表示的形式不同。一般来说,我们容易理解客体的具体特征,数据是不容易直接体现所表示客体的特点的。
当我们深入一门学问时,或者一种理论计算方法时,有时会对一些抽象的理论计算结果进行分类判断,而不是返回到原有的特征来表示。这时候需要我们记住一些理论计算的具体结果,故而理论变得复杂了。理科习惯于推导结果而不适于记住结果。因此往往需要必要的练习来强化我们对这一类特征结果的记忆。理论计算导致的复杂化进一步衍生出新的表示,由此理论变得高深莫测,要得其道就变得艰难了,需要步进之。 30/04/2007 概念理解和公式计算 基本上现在看书都很快解决问题。问题也往往伴随着出现。每次看书都不能看完,原因是对于基本概念的理解已经不能够满足理解新概念的需要,必须辅助以公式计算的理解来理解。所以每每这个时候我都会停止看下去,把书放一放以后再看。
基于理性的思考或者陈述的方式有一定的模式可寻,但是具体来说应该只能意会不能言传。我想一些大牛们之所以为大牛具有的能力之一就是把这些意会的方法拿来言传了,由于这个原因,故我们学习同类知识的时候也是越来越快,也越来越容易理解。然而对于外行看来却是很复杂很高深的东西。这就是所谓的入道,入门。
科学发展到今天,分支已经很复杂,每一个方向都有自己一套独特的研究方式。可能对我来说不管理论物理、纯数学还是其它具体应用科学,当其运用的理论形式很复杂的时候是没有等级分别的,解决问题需要的技巧才能完全是等同的,需要同样的聪明才智。如果按照物理学的信念,宇宙是和谐的,那么必定有很多学科分支应该是有类似或者相同的研究方法,交叉学科的一种交叉方式,研究方法相同。很明显的例子是:流体力学和经典场论中两者对于场的处理方法的完全等效。技巧的等效性往往被广泛的应用,所谓天才的设想往往是发现了两种不同性质物理体系之间的一种等效性。等效性的应用在现代物理学中更是广泛,对偶的思想可以认为是一种自等效,被等效的两个物理量或者物理客体同处于一种物理体系中,通过对偶变换可以发现它们在这个体系中的等效性。
数学很重要。出现看不下去的原因往往是由于数学基础不够导致计算不足以致不能很好的理解书的内容。 07/04/2007 On Quantizing 3-Metric Dp-brane Actions 最近几个月一直在量子化一个作用量:具有3个度规的Dp膜作用量[hep-th/0612284],(这篇文章是我们老师最近的工作)。算到现在算是差不多完成了。剩下的工作还是计算,不过是死板的计算。在提出3-度规的作用量的文章中共有72个新的作用量,我计算的是最特殊的一个。所以,以后的工作还很多,因此,接着前一年,我继续参加学校的科技创新活动。
这个工作的思路完全按照Dirac的量子化方法,只是我们处理的作用量是连续变量。
Ps:由于需要查看原始文献,所以有时候会找很老的文献。可惜我们学院的资料室的文献都是90年以后的,所以很多以前的文献不能找到。最近,李淼老师的博客上建了个论坛,并有一个代理:limiao.net:31416。这个代理可以访问很多学术资源,我要找的文献时间范围也扩大了,挺好用,只是慢一点。
Ps2:很想考虑考虑自己对于一个新理论是如何接受的,我想应该是有一定模式的吧。每一种事物都是有一定规律的,没有这些规律的特征也就不能为事物归类的。所以理论之所以为理论也是有一定模式的,我们应该可以以某些特征规律来描述它们。不知道这个是否就是我们学习生涯中学会的学习方法。这个对于学习物理学很重要,对于其他任何一种知识也是很重要的。前几篇文章中说的快速学习也许和这个方法有关,对于掌握了一定模式的人来说新的同种模式的内容往往是易于掌握的。就像武侠中的九阳神功,学了以后学什么武功都快。于是,我想找物理学的九阳神功,我找的到吗? 06/04/2007 清明后祭 昨天是清明节,扫墓的时节。
我只是在最后才知道昨天是清明节,对于节日,在我看来仅仅是叫做节日的日子。
以前每到这个时候是要去烈士墓前扫墓的,实际上,对于小孩子,这种事情是当作春游来处理的。那时侯,春游的话是可以随心所欲的吃零食的。祭,这个词是很沉重的,小孩子理应不用去承受。
记得有一次扫墓活动,我感冒了,就像今年的我,在清明时节感冒了。我在自家的阳台上看到来我们村子扫墓的学生,随队居然有一个买零食的商贩,应该是他们学校的。其实我们学校也一样,只是作为旁观者的惊奇罢了。我们村有一个烈士墓,不过我不知道它在哪个地方,也不知道烈士的名字,曾经想去找找,可是后来放弃了。奇怪的是学校是怎么知道的,可能有记载,但是一个本村人都找不到的墓,他们却找的到并且带人来扫墓,真是厉害。
祭奠我的外公和我的爷爷。在高二的那个失落的夏天,连续的...
青饺,昨天在zhejiang板上发了个图,算做清明节的祭品吧
12/02/2007 雪之花 同学推荐,看了韩剧《对不起,我爱你》。单单故事情节的话,可能并没有对我产生太大的冲击,我不那么容易被感动。可能是我不是剧中人,或者我不相信爱情能够那样的发生。可是忧伤的主题曲却往往唤起我心中的悲凉,音乐总是能够感染一个人的。
跟着不知何时拉长的影子 与你一起走在漆黑的夜幕里
无论到何时 互握着双手 只要我们在一起 我就会流下泪水 就象风渐渐冷却 冬天也快临近 在这个街道里送你走时的季节 慢慢的来临了 现在我望着今年的初雪 在一起的这个瞬间 我想把我的一切都给亲爱的你 把你抱进这样(感觉)的胸怀里
我不是一直都弱不禁风 我是如此的爱着你 只不过我的心是如此而已
如果你在身边的话 无论是什么事情
我都可以做 有了这样的感觉 过了今天,直到任何一天 祈祷我们的爱可以永远 如果风吹晃我的窗户 叫醒漆黑的夜 我会连你痛苦的记忆 都帮你抹去 用灿烂的微笑 用无止境下着的白色雪花 我们一起走过这个街道 何时便装也不知道 用明亮的阳光渗透你 我为了谁而活着呢 想为对方做任何事 我学会了这是爱情 如果我知道你在的地方是哪里 我会成为冬天夜晚里的星星 照亮着你 在欢声笑语或在被泪水浸透的悲伤夜晚里 无论何时 何时都回在你身边 现在我望着今年的初雪
把在一起的这个瞬间 把我的一切都给亲爱的你
把你抱进这样(感觉)的胸怀里 不要哭泣 请看着我
我只有想呆在你身边 与你一起的心情而已
我不会在放手了 永无止境的下着 把我们包围在一起
在满街道的飘散雪花中 在你和我心中 画上小小的回忆 我身边永远。。。 雪之花的颜色我总是想象成红色,因为一不小心就会念成血之花。剧中一段小提琴演奏的主题曲片段很催人泪下,尤其是配合剧情的时候,有些废话,插曲总是配合剧情出现的。而在雪之花单曲中,开始的旋律则是清脆的风铃声,不知道是什么乐器演奏的,我听起来象风铃声。
我记忆深刻的每一首歌都会存在一个记忆,它记载着我的当时的心情和感受。这首歌也有,有剧中人的记忆,也有自己生活侧面的记忆,两者总是交融的。惊奇的发现,虽然我不会相信故事是不会在现实中发生的,但是总有一部分相似的方面发生在自己身上。 23/01/2007 热统学习感受 本学期的热统课分为两部分,热力学和统计物理学。这恰好组成了热统的全称。我们在10月8号考了本学期的第一次考试--热力学部分,又将在明天考最后一门考试--统计物理学部分。真是凑巧的很。热力学部分时间比较长了,也差不多忘了,留下印象最深的是热力学函数部分,不是它的原理吸引我,而是通过它能得到所有热力学量这个结果让我对它很有感触。精简。统计物理学就是将要考的一块。
我向来对热学这门课不怎么感兴趣。感觉它经验成分太多,没有系统性可言。那是学普物热学时的感受。我们要记的就是几个定律,几个公式。真正的理论推导很少很少,多数情况下需要借助半经验公式。第一次感受到这门课的美妙也是在热统的第一部分。比热力学函数要早出现的麦克斯韦关系式。简简单单的几个关系式,把热力学的所有函数之间的偏微分关系全部包括了。从这里真正开始了确立了热力学宏观理论。当然,很多是数学技巧,关于偏微分的。幸好这部分是我的强项,否则还要花更多时间去学习,当初我可是花了好几十个小时学习。数学是需要练习的,不断做题,尽管你并不知道你在做什么,但就是那样的规则,按规则行事就行。
我们要掌握的是热力学的基本量及它们的相互关系,热力学就完了。接下来是统计物理学。在考完电动力学以后的4天,我一直在努力看完整本书《统计物理学导论》,当然并没有成功,也没有必要。所以借了份笔记分析老师讲得是个什么体系。发现基本上是书上最简单的原理部分,大悦!于是就花了几天时间总结出了整个体系--三大块6个部分。统计部分实际上是很复杂的,公式很多,想记完全是不可能的,所以这并不是学习复习的可取方法。书的前两章我几乎是每次必看,算上以前看得,看了4遍以上。故对于经典统计力学的体系,比较清晰,这得归功于王竹溪老先生,是他的书思路写的很清晰,让我能够很好的掌握统计力学部分的脉络。
这三大块6个部分分别是:经典平衡态的统计理论与涨落理论、非平衡态的统计理论、量子统计理论。凌驾于这些内容之上的是第一章的统计物理学基本概念。没有这一章,后面的内容是讨论不了的。这是6部分中的第一部分。其它5部分是:平衡态的统计理论、涨落理论、非平衡态的统计理论、输运过程、量子统计理论。基本上每一部分都有自己特定的处理方法,所以学习只要做到各个击破,就没问题的。
在第一章,统计物理学的基本概念里。描述了统计物理学的规律--统计规律:在一定条件下,某一时刻体系有一定的几率处在某一运动状态或者某一运动状态范围内。更普遍的表述为:在一定的条件下,某个事件以一定的几率发生。这是统计物理学的精华。它向我们展现了一种完全不同于力学规律的一个新的规律。在我们面对具有大量组元的系统时,系统所展现出来的新的规律。这不是出于权宜之策,而是客观的要求。明白了这一点,对统计物理学的认识就具有了更高的层次。
总结,学习热统要掌握脉络,从系统的角度去学习。汪至诚的书写的很简单,很容易入门。不过就算你知道了那本书上所有的内容,你也不知道统计物理学是个啥。简单易懂不成体系是那本书的特点。不过,初学者还是建议先看那本书,毕竟好懂。而王竹溪的书的特点是晦涩难懂浑然一体。最好的方法是两本书兼学,达到互补的效果。但是汪书是以量子统计为基础的,而王书基本是经典统计为基础的,最好不要混淆了。 13/01/2007 如何一天搞定电动力学 看到题目,不要误解。我说的一天是严格意义的一天,就是24小时。所以一天搞定电动力学就是说用24小时搞定电动力学。关于这个24小时如何分配,建议如下:
1。你可以真的一天搞定,连续看24小时,当然这是疯子的选择。
2。你可以两天搞定,每天12小时,这样可以显得你很爱好学习。
3。如果你要为了以后每天工作8小时而从现在开始做起,你可以三天搞定。
4。当然,你也可以和我一样,每天6小时,花四天。这样的话,每天可以玩4个小时的电脑,4个小时的吃饭,乱逛,还有10个小时睡觉。
5。选择总是无限的,所以你可以每天花更少时间学,同时花更多天来完成。比如2小时每天。等等。
说完了时间分配,总而言之,你总可以做到一天搞定电动力学。现在说说做到这样需要的条件。学物理的人不提前提条件,那么你就是个门外汉。看不懂这句话的同学,建议你还是别往下看了,因为这是前提。具体如下:
1。底层要求,你得学过普通物理全部内容、高等数学一全三册内容(尤其第二册要精)、数理方法绝大部分、张量分析初步。这之中,电磁学是必需地,否则,你还是歇歇吧。
2。硬件要求,这是对于你的理解能力的要求。这方面没什么很好的指标,只能把IQ拿出来说了。推荐配置是140,我比这个高一点点,而我的实验平台以这个值为标准运行良好,所以这是可行的。
3。还有一点,就是阅读速度。这个还是得提的,对于减少时间很有必要。推荐8.8字每秒,这是我看小说的速度,看电动力学肯定要慢得多,取一般4.4字每秒,这样的话电动书就看得完了。
如果你发现上述要求都符合的话,那么恭喜。你有这个潜能。说完以上配置,就该聊聊真正的过程了。首先,你要定计划。我就以每天6小时为标准,定计划。选择的书本是以前我说过的考试专用本,我们电动力学老师出的《电动力学简明教程》,价格便宜实惠,如果你有个师姐可以免费赠送一本那就更好了(嘿嘿,我就是如此得到的)。这个计划第一步是看目录。那本书上把电动力学分为了5个部分。第一部分是电磁现象普遍的基本规律、第二部分是静电场和稳恒电磁场、第三部分是电磁波的传播、第四部分是电磁波的辐射以及第五部分狭义相对论(这部分也包括了相对论电动力学)。很明显乍看起来5天是最好的选择,我不认为。第三第四两部分都是电磁波的应用,处理模式都差不多,所以这部分可以合而为一。也就是分成一、二、三四、五这四份。
然后,具体学习。由于习题会占用很多时间,所以‘按页分是不可行的。两种学习方式,看书上一节,做相应后面的习题;或者先看一章,再做习题。我两个都试过,关键是看你怎么学习舒服。这些技巧就不说了。
再然后,每部分的学习。第一部分是在复习电磁学的内容。如果这部分感到不顺利的话,很不幸的告诉你,24小时是不可能的。这部分你要做的是复习掌握全部内容,并做出每道习题,要求不是凑出来的,你得理解每个题如何算,为何这么算和算对。做完这步,因为是仔细复习运算,花4小时左右。第二部分主要是在做数理方法的具体运算还有矢量变换和坐标系变换。不要说你对这些不熟,那么同样很惨,放弃这个念头吧。第三、四部分是具体的简单运算,只要前两部分很顺利的度过就根本没问题。但是要注意,这两部分的要点是掌握其物理意义,这一点通过做习题的理解程度可以看出来。第五部分严格来说如果你是初次涉及,同学想要勉强维持24小时内搞定的话,你只能掌握这一章的数学运算,对于物理内容不可能有完全的理解。先是洛仑兹变换,再是狭义相对论的一些推论,再是四维时空中的物理学。这些内容都是以后量子场论的基础,要一下就接受,说实话,不容易。这是具体如何学习的思路。很简单,就看你有没有做到顺利实施的能力了。
最后,就祝好运了。一句忠告,要想别浪费时间,请不要怀疑电动力学的正确性,在你没有弄明白电动力学之前,不要去怀疑它,否则,你永远入不了门,也永远无法否定它。哎呀呀,几天后要考试了。 06/01/2007 群论札记之我的思考模式 这几天向研究生师兄借了一套研一的《群论》,打算寒假里在好好学学。可是借来后忍不住把原来学的都看了一遍,以便急着往下看。暑假里学了一点点,有些感慨,就是前面的那篇《群论小议》的内容,对我来说群论的内容是极其丰富的。当时觉得群论是我到现在为止最最深奥的内容,确实,对于我们初次接触的全新的东西,我们会有一种奇妙的感觉,感到它深不可测。在完全不了解对方的情况下,任何可能都有,这是初次接触之前的感觉。所以在我们开始接触时,往往是不会排除任何可能性的,这样就凭空产生了很多个不确定性,导致我们对新的东西一时间无法摸出其道道来。
如果学习是从无知到有知,循序渐进,像相声一样不断的抖包袱让大家明白原来如此这种方式的话,我把它当作为顺向学习过程。数学书一般都是以这个顺序写的,定义-引理-定理-举例。我们一般也认为数学书是最难懂的一类书籍。群论就是其中之一。原来我看的是科学出版社的现代物理丛书-《物理学中的群论》,由中科院高能所的马中骐先生写的。尽管冠之以“物理学中的”这一定语,但是其中介绍群的内容的时候还是和数学书籍一样的形式,定义-引理-定理-举例,所以看到后来,我就完全晕了。没有具象的形象在心中,对于研究的东西我们往往会不知所措。有很多时候,为了学习的严谨性,我会选择这样学习,这让我花费时间无数,但是效果并不显著。想到了一个更好的词来形容这种顺向学习的过程--研究式学习。我们实际上是在探索,尽管不是真正的探索,因为定义、定理什么的都已经写在书上了,我们要做的是理解之。而我们常常发现对这些定义定理,我们会问为何如此定义以及为何有这个定理。这时候花在上面的时间会很长,一般很难接受对自己毫无概念的东西的,我们要找一个依据。这种过程就是一种“研究的过程”。
我的一般思考模式是一种逆向学习过程。之所以称之为逆向,因为我常常先知道答案,然后了解如何得到答案。表现出来的是一种胸有成竹,心里有底的样子。一般的学习顺序是,举例-定义-定理。这两种方法就好比走迷宫时的两种走法:前者,不能借助任何东西,靠自己摸索着走迷宫;后者,可以用迷宫地图来走。两者孰快孰慢,显而易见。这种思维方式是Feynman常用的手法,看过他的传记或者书籍的人都应该有印象,每当了解一种新东西的时候,他往往会让人给出一个例子。这种学习的效率是很高的,对我来说是最高的,在我知道有其它方法之前。
这几天,在BBS的Science板上有人发关于思考方法入门的帖子,有感,所以谢谢自己的。事实上每个人的思考方式都不同,对于一些普遍的所谓思考方法入门之类的内容多半属于认知心理学研究的内容,对于个人来说不是最合适的。我想,到了大学以后,每个人都形成了自己的一套思维模式,我们12年的中小学经历对我们肯定产生了巨大的影响,在某种层面上说,这12年学的一样东西就是如何思考和学习。我们要做的应该是“优化”我们的思考。
说一点群论的东东。重新看书以后的感觉和第一次看的肯定不一样,觉得群论没有那么神秘了,变得更加的简单了,我想我应该是入门了。下一步是研究具体的群的结构以及其在物理学中的应用。
这些天在新语丝上,关于“科学”和“伪科学”之争一直闹得沸沸扬扬,看到了反伪斗士们的激烈争辩,也看到了废伪一方的强词夺理,愚昧无知。民科通过凤凰卫视居然成为可怜兮兮的受到“学阀”打压的受害者,可笑。其它言语多讲无益,总之感受到了反伪斗士们的艰辛,向他们致敬!
最近新申请了两个Blog站点:Quantum Space --Blogger和Quantum Space --iBlog,作为测试站点。先放着,以后抽时间准备搬到比较快的一个去。前面一个还可以申请GoogleAdsense,用来赚钱。我先放了一个链接,不知道直接连到这里会不会算是违反规则。但是MSN不能放置Google广告的源码,所以上一次申请的时候没有成功。
30/12/2006 06年的最后一场雪 早上起来比较迟,习惯性的上网,突然发现网上说下雪了,这才往窗外看看,下雪了!雪,总是值得写写的。
小时候喜欢雪,因为它的神奇,比雨要神奇,从天而降,慢悠悠的飘落。雪白的颜色,漂亮的雪花,还有课本上那些美好的故事,面对雪往往令小孩子感到快乐。不过,最好的一点是雪可以玩。记得以前上小学时,每年的下大雪时往往是我们最开心的时候,我们可以整个班的跑到操场上去玩雪。我们那边一般一年就下一两次雪,所以对雪的期盼也是最强烈的,每个人都很开心,玩的很高兴。往往,我们的小手都冻的通红,但是我们还是继续玩,那天也是我们最不爱学习的一天,总是盼望着课间休息,可以跑出去玩雪。这种热闹的场面直到初中时期也保持着。
我对雪的喜爱在于雪的纯洁,我喜欢白色,喜欢雪带来的景色,雪景,让我遐想无限。最喜欢柳宗元的《江雪》:
『千山鸟飞绝,万径人踪灭。
孤舟蓑笠翁,独钓寒江雪。』
配上课本上的那副图,曾让我独自发呆了N久。宁静、简洁、朴素等等能够描述这种复杂的心情是我无法表达的。
天津的雪很脏,可能是我看得比较晚,马路上的都化了,压成水了。路边的一些人不太走动的地方倒还可以。吝啬,我用两个字来形容天津的雪。呆了两年半的时间,看到的雪不过三四场,基本上是一年一场,比我们那边还少。据说寒假时下的比较多,可是我们寒假在家里。
刚刚出去骑行,想好好看看天津的雪,由于比较晚,所以路上都是泥水。我的车后泥板工作不好,导致溅泥溅的比较严重,结果后背溅了一身的泥水,半个小时就被迫回寝。看了一点雪景,附近没有大片的可以观雪的地方,所以没有看到真正的雪景。有些遗憾。倒是学校里的雪可以看看,毕竟没有那么多的车和人走动。新开湖的雪景挺不错,看到学校BBS上的图,我也顺便转过来几张,雪景总是美的。
南开的校钟 老图书馆正面 新开湖和二主楼 新开湖和二主楼2 体育馆全景 二主楼侧面 12宿门口 泰达学院 以上图片均来源于我爱南开BBS贴图板,我顺便转载了。如有不便请向我提出,谢谢。 29/12/2006 预印本服务!有何用? 没事偶尔上上学校的图书馆网站,在电子资源/数据库找到了一个预印本中心的链接,点过去发现是一个搜集了全世界各大预印本服务网站地址的页面。其中居然发现有一个叫中国预印本中心的链接,看来我是孤陋寡闻了,因为从来没听过有这个网站。好奇心使然,就上去看看。头条文章:《中国归一原理与狭义相对论时空》,作者是个叫太阳风暴的家伙。一看题目,什么跟什么啊,点进去看看以后,就没兴趣在看其文章内容了。居然用的是word文档,我还以为是只有这个民科同学不懂事,才用word,结果发现这里的每篇文章都是这个样子。这是什么东西嘛!我不排斥用word,但是用word来发表论文,或者递交论文这种事也太无语了吧。况且是堂堂国家预印本中心,里面的内容一团糟,什么东西都有,杂七杂八的,看来我以前不知道还是情有可原的,做的那么的垃圾。
在预印本中心,另外的几个链接是极好的东东。虽然各种预印本有各自的内容,但是都是做的比较不错的。做物理的一般用arXiv,所以我对这个比较熟悉。其它如Numdam,是数学方面的,还有的我不清楚。NASA也有自己的预印本网站。
关于预印本就大致这么说了。前些天台湾地震,造成了全国局域网的态势,搞的很多国外的网站不能登陆,就连MSN也瞎了几天,不知是我用的服务器在国内还是MSN已经搞定。反正现在能够上了。说来确实也够惨的,遭受地震的同胞们。
我们做的学校举办学院资助的科技创新百项工程的结题报告今天也完成了,剩下来就是考试+考试,然后回家。不过,工作继续,因为我们没有结束,我们才刚刚开始。可惜现在没有什么直接的成果可以利用,本打算要参加的07年挑战杯就此搁浅,尽管团委老师后来提起,但是终究没有成果还是不行的。所以寒假里就继续努力吧。 23/12/2006 杂谈三 这几天不知道自己在干什么,刚刚六级考完,接着就考虑好好准备明年的六级考试。实在无法忍受这种考试制度,对于习惯实用主义的我,只希望能够会用英语,但是通过考试证明是我所不希望的。无趣!
最近也看了一些小说,或者科普科学之类的文章。因为我的文曲星反正有24MB的闪存,正好放几本txt。看书确实很方便。不过,对于理科而言,这种纯文本的东东还是不合适的,就只能看看文学著作,历史著作,网络小说什么的,但也挺好。方舟子先生的新语丝也是上选,用的是全文本的,内容一天或两天更新一次,放在文曲星里还真是上选,用电脑看书实在是太累了。刚刚看了1个半小时,受不了了,所以写写博文,歇歇。
下周又是很忙的一周,各种经济问题,学习问题,还是学术问题等着我去办,真希望狠狠的睡一周!但是估计我的脑袋是受不了的,就连每天多睡一定时间都会头痛。以前每年某些时候都会头痛,现在是每天都头痛,真是没办法了。从前看过一本书,哈佛留学生刘亦婷的学习体会或者叫做自传得了。她用了一种可以提高精神有助身体健康的天然植物--螺旋藻。最近常常在查阅有关的介绍,想体验一下这种药物带来的效果,虽说是天然的,但是其效果或者其真正的成分我是有怀疑的,毕竟当某种东西被神话了以后就显得不那么可信了,作为一个具有科学思想的人的直觉。不过为了懒成这样的我弥补已丢失的精神,还是希望能够有效的,不管怎样试了再说。
这几天看得几本书居然都是网络小说,而且现在还在看。怀疑自己是不是太过单纯了,一直想各个方面的东西都接触接触,可是没有实施,对我这个虚拟的奋发者而真实的懒惰者来说结果是不难理解的。所以大多数场合我都是一个幻想主义者,对于事物的幻想占据了我很多的时间,有时候我想是我太没有定力了。集中不起精神来,往往发现,只要我集中精神就可以很快解决问题,而我本身也总会错估时间导致浪费了很多时间。哎!总之我更多的是在浪费时间。
本想写一篇关于量子力学的一个小问题的讨论的,但是苦于公式输入太麻烦和MSN支持不好,所以就不想写了。寒假想系统的学学群论还有顾莱纳的场量子化,算是对我作的课题的深层次学习,同时也作为目前在计算的一个量子化问题的补充。 17/12/2006 新的RSS种子 可恶的文科考试终于结束,脑细胞死亡无数,结果还并不理想!唯一值得庆幸的是半年一度的痛苦过去了。所以不再想。
前几天,在FeedBurner Network上,烧制了一个新的RSS种子,
现在这个种子挂在科学Blog圈上。 14/12/2006 arXiv的新闻 昨天用ecto发文的尝试还是没有见效,结果造成了难看的排版,无语。所以现在开始,决定直接用html来编写,可能会比较麻烦一点不过习惯了也就简单了。就像用LaTeX一样,开始还以为能够直接像Word或者Pages那样直接进行可见即可得的排版,而了解之后却是需要编辑源码然后进行编译排版。直接的工作可能复杂,但是久而久之就会变得那么的简单,不需要进行键盘+鼠标的繁复操作,只需直接用最简单的字符直接输入即可,这是另一种层面上的简单。
arXiv下月将要推出其新的论文命名方法,原有的文章命名法可能承受不住了,因为已经有某些方面的文章可能会超过每月1000篇。在其网站上有这方面的举例,如math.SP/0610989这个就已经达到了989篇,再有11篇就超过限制了,所以arXiv及时改变了策略。
新的命名规则将在2007年1月正式实行,其形式大致为arXiv:0701.0001。下面这副图介绍了arXiv标准格式的命名法则。
具体的情况见这里。
第一次在MSN上放图,代码还是比较简单的。确实有时候能够体会到学习往往在解决问题的过程中进行的,这比起去应付考试要来的简单轻松的多,学的也更扎实。我对付MacOSX系统也是这么回事,现在已经基本上能够解决基本的问题了。只是周末得应付一门考试,我很不喜欢的考试,尽管对于其内容我很欣赏。 13/12/2006 杂谈二很久没有写文章了,主要是由于系统的缘故。电脑坏了一个半月,然后回来想重装系统,但是安装盘转空了,搞的我非常生气,索性直接改用MacOSX系统,我喜欢却一点不了解的东西。结果捣鼓了一个月,终于实现了基本上正常回复到用XP的所有功能。但就是SpacesLive不好用,由于Safari不能支持它的一些功能,所以到现在一直没有用。 后来,试着用IE,十分无奈的是微软居然在IE6之前停止了对Mac版IE的开发,还有那个难看的IE5,真是让人无可忍受,直接删掉。Firefox最近添加了对Space.live的支持,看图,HTML编辑都可以了,但是遗憾的是没有我要的字体效果,所以也放弃了。现在想了个办法,用ecto先离线写文章,然后在转到在线发表。我不知道ecto的邮件发表是怎么实现的,反正我直接邮件发表就是乱码,还是很麻烦的事。 总而言之,有所得就有所失,爱MacOSX,也得承受它带来得麻烦。不过,实际上基本上得麻烦都是用windows造成的,已经习惯了的Windows思维,在用MacOSX的时候就不免变得麻烦了。 最近在格志上建了一个群组,数学物理,名字仅仅是名字,主要是为我们年级的基地班的同学建的。希望大家能够有效利用网络资源,共同发展。 04/11/2006 电子书检索方法 我很喜欢搜藏各种物理专业书籍,并且在网上花了很长时间查找专业的书籍,现在已经攒有6GB多的电子书,不过,最有收获的还是查找的方法。我在这里写下来,希望有人用得着,同时也给自己攒攒点击量,^_^。
一开始,我是从学校学院的FTP着手的,但是发现我们学校的FTP的资源并不是很全,一些资料往往找不到,所以,我尽量从外网查找。
首先的选择是各个搜索引擎:Google、百度、雅虎、天网等。我一般只用Google,主要是它有专门的学术搜索和图书搜索。一般地图书搜索只适合于搜索书籍的信息,它一般不提供电子版的下载地址,所以不太好用。如果只知道书的名字想要了解更多的信息,用这个是非常合适的。学术搜索是用于论文文献的搜索,这个以后再介绍。具体的使用方法我就不介绍了,想必用这个搜一点图书的信息是不必要有专门的说明的,实在不行就看这个。
这里特别推荐天网,它还有加了一个搜索文件的功能,这样就方便我们直接搜索需要的书籍。
其次,可以试试FTP搜索。实际上更好的方法是用FTP来搜索,因为FTP的资源一般只能是文件,所以可以去除很多的垃圾信息而直接找到需要的电子书。这里推荐的有两个:天网资源和FTP星空搜索。前者实际上是天网的一个功能,就是上面推荐的天网文件搜索。利用它可以找到国内比较快的FTP服务器的地址以及登陆帐号,不过大多数是匿名的。后者实际上和前者差不多,但是范围更小,主要范围是清华大学,北京大学,中科院等。比较合适于附近的地区进行FTP搜索。这里可以看到FTP星空搜索的网页快照。
下面搜集了一些国内外有名的FTP搜索的地址,个人认为如果是国内用户的话建议还是用国内的搜索引擎比较好。
i.国外部分:
http://www.philes.com 号称全球最大的FTP搜索引擎。 http://www.alltheweb.com fastsearch.com的产品。 http://www.filesearching.com Chertovy Kulichki Inc.的产品。 http://www.souborak.com internauci.pl的产品。 http://www.ftpfind.com www.echo.fr的产品。 http://parker.vslib.cz 作者是Technical University of Liberec Czech Republic的Jiri A.Randus,是国内大多数小型FTP搜索引擎系统的原型。 ii.国内部分高校FTP
清华大学 ftp://www.lib.tsinghua.edu.cn/ ftp://ftp.net.edu.cn/ 北京大学 http://bingle.pku.edu.cn ftp://www.lib.pku.edu.cn/ ftp://ftp.pku.edu.cn/ 北京邮电大学 ftp://ftp.bupt.edu.cn/ ftp://ftp.buptnet.edu.cn/ 华中理工大学 ftp://ftp.whnet.edu.cn/ 四川电子科技大 http://www2.cs.uestc.edu.cn/ 暨南大学 ftp://202.116.9.61/ ftp://202.116.9.59/ 大连理工大学 ftp://ftp.dlut.edu.cn/ 上海交通大学 ftp://ftp.shnet.edu.cn/ ftp://mssite.sjtu.edu.cn/ 同济大学 ftp://ftp.tongji.edu.cn/ 南京大学 ftp://ftp.nju.edu.cn/ 南京邮电学院 ftp://ftp.njupt.edu.cn/ 南京理工大学 ftp://ftp.njnet.edu.cn/ 浙江大学 ftp://ftp.zju.edu.cn/ 中国科学技术大学 ftp://ftp.ustc.edu.cn/ 厦门大学 ftp://ftp.xmu.edu.cn/ 山东大学 ftp://ftp.sdu.edu.cn/ 哈尔滨工业大学 ftp://ftp.hit.edu.cn/ 哈尔滨建筑大学 ftp://hrbucea.edu.cn/ 武汉测绘科技大学 ftp://ftp.wtusm.edu.cn/ 武汉水利电力大学 ftp://ftp.wuhee.edu.cn/ 中南财经大学 ftp://ftp.znufe.edu.cn/ 中南工业大学 ftp://ftp.csut.edu.cn/ 长沙铁道学院 ftp://ftp.csru.edu.cn/ 国防科学技术大学 ftp://ftp.nudt.edu.cn/ 华南理工大学 ftp://ftp.scut.edu.cn/ ftp://ftp.gznet.edu.cn/ 深圳大学 ftp://ftp.szu.edu.cn/ 中山大学 ftp://ftp.zsu.edu.cn/ 西安交通大学 ftp://ftp.xjtu.edu.cn/ ftp://ftp.xanet.edu.cn/ ftp://ftp.pevirc.xjtu.edu.cn/ 香港中文大学 ftp://ftp.cuhk.hk/ ftp://ftp.cuhk.edu.hk/ ftp://ftp.arts.cuhk.edu.hk/ ftp://ftp.erg.cuhk.edu.hk/ ftp://ftp.cs.cuhk.edu.hk/ ftp://ftp.math.cuhk.edu.hk/ 转载自中文搜索引擎指南。
然后,推荐一个很不错的论坛小木虫。里面专门有各个学科的书籍资料可以下载,只不过为了资源共享一般下载需要论坛自己的虚拟币,一般随着时间的增长,还是很容易得到的。跟小木虫配合使用的是56邮箱,这个不需要虚拟币就可以下载,实际上56邮箱提供的是一种邮箱内部文件共享的一种方式,这样可以把每个人的邮箱中的资源共享出来形成一个很大的共享资源库。具体哪个邮箱共享什么可以到论坛的相应板面找到,当然也可以通过搜索引擎来搜索56邮箱共享的资源。这个方法是比较好的,尤其对于一些不易找到的电子书很有可能在这里找到。 最后,举例两个专门的图书搜索,非Google的。
http://www.ams.org/ American Mathematical Society提供的图书搜索,里面的电子书一部分可以下载。
http://www.ebooksclub.org/ 里面的大部分电子书都可以下载,分注册用户和非注册用户。
终于写完了,以后再写第二部分,物理文献搜索。 02/11/2006 杂谈一 终于开始看统计物理学了,王竹溪先生的经典之作--《统计物理学导论》。前几天在BBS上有人说这本书太深奥,要老师换一本书(本来是用的汪志诚先生编的《热力学·统计物理》)。我觉得没必要,在层次上是王的著作深的多,这对于我们学习是有好处的;而且老师并没有排除后一本书,所以看不看还在于自己。两本书应该兼看,前一本主要是讲述经典统计物理学,内容深入;第二本同时讲述经典和量子统计物理学,内容浅显,合适入门者。所以,我觉得可以先看后者,再看前者。
同时,我也开始看电动力学了,仁毅志老师写的《电动力学简明教程》,他教我们这门课。不过,我喜欢郭硕鸿先生写的《电动力学》。后者讲的比较详细,比较经典。前者合适与准备考试,但是层次上不够,似乎仁老师是特意为这准备的。在物理学院教学网主页上的电动力学有这两本书的习题答案,我很是不满意,有些题目似乎是我想的太多了,但是我觉得是题解写的不合理。
最近看完了《全球通史》,也是一本经典之作,美国加州大学历史学教授L.S.Stavrianos的集大成之作,可惜这位教授在2004年3月的时候去世了,我看的是最后的一个版本。这本书让我彻底改变了对于世界历史的观点,以及对于中国历史的一些看法。潜意识中的中国形象被刷新,以前对于近代中国历史的悲观态度也随之改变,“落后就要挨打”的思想得到了重新的认识。世界是一个整体,随着近代核物理的发展,世界的形势也完全改变了。某种意义上说,是原子弹改变了人类世界。有人在和讯上发帖《原子弹,“提高了华人的地位?”》,这一篇可笑的文章。一个对于中国近代史没有真正认识的人,写了一篇垃圾文章,还装出一个人道主义者的样子来提这个问题。真是无趣。我想L.S.Stavrianos教授肯定也不会同意这种观点的。
从物理学的影响来看,原子弹是唯一一个让物理学家自己惊叹、自责、并不能控制的发明。而它带来的影响力也是所有物理学研究带来的发明中最大的。世界的历史从它的诞生之日起彻底的改写了。第三次世界大战实际上也受原子弹的影响而没有发生,也许可以说,如果未来发生第三次世界大战,那将是人类的末日。
计划要读Landau的书,该认真了。今天去开了一个关于基地班的讨论会,情况很是不好,要成立基地班,可是具体活动没有定?!什么内容都没有,唯一好处是保研优先!唉!不管怎样,进去再说。
最近的小孩子确实越来越受网络的影响了,我的一个小妹妹,不过12岁现在就整天玩QQ,还搞了一个群,把我加进去,发现是一群小学生。我是不认识任何人,看他们吵本来挺好,可是这个语言实在是太让人寒心了,最多的一个次是“杀人”。太暴力了,不记得我们小时候有没有这样,希望他们不要真的在自己的潜意识中加入这一条。想起了一句我经常用在英语作文里面的话--"Every coin has two sides"。希望他们健康成长!
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今天真正的体会到了“细推物理须行乐”,这句话的意思。物理是一门高深的语言学,物理的语言是用来描述大自然的,但是它比任何其它的学科要简练的多。诗是文学中的文学,那么物理也可以说是科学中的科学,往往最为深奥的东西,其表述是最为简单的。就像某篇科幻小说中描述的,当科学发展到终极的时候,诗成了最厉害的武器,没有免疫力的人,对于这种武器就像中了电脑病毒的电脑一样,面临崩溃,甚至死亡。这当然是幻想。物理的语言需要细细品位,每一个术语的创造都凝结着许许多多物理学家的辛勤工作,所以物理又是简单的,有着最简单的语言结构,却衍生出最最复杂,丰富多采的世界。 |
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